ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ "Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων”
Το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης (ΚΕΔΙΒΙΜ) του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΓΠΑ) σας καλωσορίζει στο εκπαιδευτικό πρόγραμμα με τίτλο
«Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων»,
διάρκειας 400 διδακτικών ωρών (16 ECTS) το οποίο θα διεξαχθεί το οποίο θα διεξαχθεί εξ αποστάσεως (Ασύγχρονη εκπαίδευση) μέσω της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης του E-class ΚΕΔΙΒΙΜ.
Επιστημονική Υπεύθυνη του προγράμματος είναι η Λαμπρινή Σερεμέτη, Επίκουρη Καθηγήτρια του Τμήματος Περιφερειακής και Οικονομικής Ανάπτυξης του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.
Σκοπός
Ο σκοπός του προγράμματος είναι η παροχή ολοκληρωμένων γνώσεων και δεξιοτήτων στις Βάσεις Δεδομένων, με έμφαση τόσο στη θεωρητική κατανόηση των βασικών εννοιών όσο και στην πρακτική εφαρμογή τους μέσω σύγχρονων Συστημάτων Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων (DBMS). Το πρόγραμμα στοχεύει στην εκπαίδευση συμμετεχόντων που θέλουν να αποκτήσουν ή να ενισχύσουν την ικανότητά τους να σχεδιάζουν, να υλοποιούν και να διαχειρίζονται βάσεις δεδομένων, δεξιότητα που αποτελεί θεμέλιο για πλήθος επαγγελματικών πεδίων όπως η πληροφορική, η επιχειρηματική ανάλυση, η στατιστική, η οικονομία και η διοίκηση.
Αναγκαιότητα προγράμματος
Τα προσδοκώμενα αποτελέσματα εστιάζουν στην κατανόηση των βασικών εννοιών των βάσεων δεδομένων, στην ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων στη γλώσσα SQL για δημιουργία, διαχείριση και άντληση δεδομένων, καθώς και στην ικανότητα σχεδίασης και υλοποίησης αποδοτικών και ασφαλών βάσεων δεδομένων. Οι εκπαιδευόμενοι θα εξοικειωθούν με δημοφιλή DBMS όπως τα MySQL, PostgreSQL και SQLite, ενώ παράλληλα θα αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με ζητήματα ασφάλειας, ακεραιότητας και βελτιστοποίησης. Το πρόγραμμα καλλιεργεί επίσης δεξιότητες συνεργασίας και εφαρμογής των γνώσεων σε πραγματικά σενάρια μέσω projects, ενισχύοντας τη δημιουργικότητα και την προσαρμοστικότητα των εκπαιδευομένων.
Η βιωσιμότητα του προγράμματος διασφαλίζεται μέσω της ευελιξίας που προσφέρει η εξ αποστάσεως εκπαίδευση, της συνεχούς επικαιροποίησης του περιεχομένου με βάση τις ανάγκες της αγοράς και της αξιοποίησης ανοιχτών εκπαιδευτικών πόρων και εργαλείων. Με τον τρόπο αυτό, οι συμμετέχοντες αποκτούν δεξιότητες υψηλής ζήτησης, ενισχύουν την επαγγελματική τους ταυτότητα και διευρύνουν τις προοπτικές απασχόλησής τους σε τομείς που σχετίζονται με την ανάλυση και την αξιοποίηση δεδομένων.